Как работают операторы

Итак, уважаемые читатели, всем доброго времени суток! Как работает сервис Яндекс Вордстат , надеюсь, Вы знаете - в ответ на введенный поисковый запрос сервис выдает:

  • Частотность введенной фразы;
  • Список похожих фраз в левой колонке, подходящих под условия поиска;
  • Список похожих фраз в правой колонке.

Картинка сервиса вордстат

Кроме того, существуют специальные операторы. С их помощью можно уточнять поиск, получать уточненную частотность, исключать определенные слова или ускорить процесс сбора семантики благодаря группировке фраз.

Операторы типов соответствий

Начнем, пожалуй, с самого главного, что любой сеошник и директолог должен выучить, как зеницу ока - это операторы для типов соответствий ключевых запросов . От них зависит, какие фразы по условию выдаст Вордстат и как рассчитает частотность. В Яндексе существуют 3 основных типа:

  • широкое соответствие - куплю слона
  • фразовое соответствие - "куплю слона"
  • точное соответствие - "!куплю !слона"

Широкое соответствие - просто фраза без каких-либо символов. В этом формате Вордстат выдаст все запросы, в которых встречаются слова "купить" и "слон", независимо от словоформы. В частотности будет сумма частотностей всех запросов, подходящих под заданные условия. Но это и так все знают, двигаем дальше.

«""» - фиксация количества слов

Для фразового соответствия используем двойные кавычки - "". Он фиксирует количество слов. Соответственно, Вордстат покажет все запросы, которые включают слова "купить" и "слона" и при этом состоят из 2 слов. Поскольку Вордстат не разделяет выводимые фразы по словоформе, то в левой колонке будет всего одна фраза - которую мы ввели в поиск. В частотности при этом будет указана сумма частотностей всех вариаций написания этого запроса, то есть "купить слона" + "купи слона" + "куплю слону" и т.д.

Картинка запроса в фразовом соответствии

Есть прикольная фишка - если продублировать одно из слов в кавычках ("купить куплю слона"), Вордстат не будет учитывать его. Однако количество слов увеличится, поэтому выведутся запросы из трех слов, где есть "купить", "слона" и третье произвольное.

Картинка запроса в фразовом соответствии с увеличением количества слов в запросе

«!» - фиксация формы слова

Для точного соответствия используем восклицательный знак перед словом - !. Он фиксирует словоформу - падеж, число и время. В этом случае будут показаны только запросы, содержащие слова "куплю" и "слона" именно в этой форме - "купить" и "слону" уже не прокатит. В частотности также будет сумма всех запросов, подходящих под заданные условия.

Картинка запроса в точном соответствии

Операторы стоп- и минус-слов

«+» — фиксация стоп-слова

В Яндексе есть так называемые стоп-слова - частицы речи, предлоги и слова, не несущие какого-либо смысла, при удалении которых из фразы смысл особо не поменяется. Но в мире контекста и SEO эта история так просто не работает. Например, запросы "купить билеты в Москву" и "купить билеты из Москвы" несут в себе кардинально противоположный смысл, хотя без фиксации стоп-слов система оставит только "купить билеты Москва".

Чтобы при поиске зафиксировать стоп-слово, используется оператор "+". Если ввести "купить билеты +в Москву", Вордстат будет учитывать предлог "в" и в частотности, и в поиске. Где-то я видел списки стоп-слов Яндекса, было бы неплохо потом найти и здесь выложить (мысли вслух).

Пример работы оператора фиксации стоп-слова - без фиксации Пример работы оператора фиксации стоп-слова

«-» — добавление минус-слов

Минус-слова используются, чтобы на этапе сбора семантики исключить из условий подбора определенные слова. Возьмем условный пример - нам не нужно учитывать информационные запросы при анализе ниши продажи слонов и сборе семантики для коммерческих страниц, поэтому большую их часть можно отсеять, указав в минус-словах явные «маркеры» информационного запроса - вопросительные частицы. И в итоге получится что-то типа «купить слона -как -что -зачем -какой -почему». По такому условию Вордстат не выдаст запрос «зачем купить слона» и подобные, что нам и было нужно.

Частотность без минус-слов 54 тысячи запросов в месяц С 2 минус-словами стало 40 тысяч запросов

Или более реальный пример - продаем мы краски для стройки. Вордстат услужливо выводит краски для волос, бровей, рисования, творчества, автомобилей и так далее. Берем в охапку - и минусуем, что упрощает и анализ ниши в Вордстат, и сбор семантики. Кстати, и в контекстной рекламе использование минус-фраз - один из главных способов оптимизации кампаний.

Прочие операторы

«[]» - фиксация порядка слов

Порядок слов в фразе можно зафиксировать квадратными скобками [куплю слона]. Однако на практике он применяется достаточно редко, поскольку, во-первых, обычно достаточно базовых операторов, во-вторых, остаются вопросы к корректности его работы и можно потерять часть семантики. Но знать все равно нужно - может в контексте пригодиться, по личному опыту.

Пример работы оператора фиксации порядка слов Пример работы оператора фиксации порядка слов 2

«(|)» - группировка запросов

Можно использовать для удобного сбора семантики по синонимичным фразам или для быстрого анализа ниши. Отложим наших слонов на минутку, приведу пример из практики - сбор семантики по металлическим стеллажам. Есть специальные стеллажи для колес. Ищут при этом стеллажи "для колес, для шин, для дисков, для покрышек". Можно вводить 4 запроса отдельно, а можно ввести 1 - "стеллаж для (колес|дисков|покрышек|шин)".

Пример работы оператора группировки запросов

Или при сборе горячих коммерческих запросов можно использовать группу наводящих дополнений - (купить|заказать|цена|прайс|стоимость|оптом|оптовый|заказ|покупка|сколько стоит). Соответственно, чем больше слов в группе - тем больше экономия времени.

Примеры использования

Все операторы Вордстат мы разобрали. Теперь еще один важный момент - их можно комбинировать. Давайте покажу несколько примеров, чтобы был понятен общий принцип.

  • "!Куплю !слона" - можем узнать более-менее точную частотность, используя операторы фразового и точного соответствия.
  • Краска -волос -бровей -ногтей -ресниц -авто -машины - работая в широкой нише, убираем однозначно не наши направления минус-словами.
  • "(Купить|заказать|заказ|покупка|цена|стоимость)" слона - можем узнать суммарную частотность синонимичных запросов и собрать их все вместе - удобнее ввести один раз, чем каждый по отдельности.

Заключение

Конечно, для сбора семантического ядра в большинстве случаев используют специальные программы, наподобие того же Key Collector, поскольку это в разы упрощает работу с большим объемом данных. Однако для понимания сложного нужно начинать с простого, да и в настройке контекстной рекламы знание операторов упрощает жизнь и повышает эффективность.

Надеюсь, после этой статьи вопросов о работе операторов запросов в Вордстат не останется. Можете добавить страницу в закладки, чтобы быстро возвращаться и использовать как шпаргалку. Спасибо за прочтение :).